Deelproject 5.7 Classificeren van data

Dataclassificatie helpt om systematisch inzichtelijk te maken hoe afhankelijk je als organisatie bent van verschillende soorten gegevens en welke gevolgen het kan hebben als die gegevens verloren gaan, beschadigd raken of in verkeerde handen terechtkomen. Een goed ingericht classificatieproces zorgt ervoor dat je geen ad-hocmaatregelen neemt om dit te voorkomen, maar dat je dit structureel en onderbouwd doet. Zo sluiten beveiligingsmaatregelen aan bij de werkelijke gevoeligheid en waarde van de data.

Resultaat van dit deelproject

  • Data buiten systemen is beoordeeld en maatregelen zijn genomen.
  • Optioneel: digitale dataobjecten krijgen een gevoeligheidslabel.

Let op

  • Bij norm DM.05 uit dit deelproject werk je alleen aan het derde punt van volwassenheidsniveau 3.

Bedrijfsimpactanalyse (BIA)

Binnen het deelproject 2.10 Waarborgen van bedrijfscontinuïteit ga je bedrijfsimpactanalyses (BIA) uitvoeren op je processen. Binnen deze BIA’s bepaal je welke afhankelijkheden er in het proces allemaal aanwezig zijn. Op deze manier krijg je inzichtelijk welke dataobjecten van waarde zijn voor de school en kunnen er passende maatregelen worden genomen.

Data binnen systemen

Als school beschik je over data binnen systemen en data buiten systemen. Het classificeren van alle data binnen systemen is erg bewerkelijk. Om niet elk dataobject binnen de school te hoeven classificeren, kun je gebruikmaken van de BIV-classificatie op systeemniveau. Dit heb je gedaan in deelproject 1.7 Classificeren van systemen. Bij het uitvoeren van deze BIV-classificaties beoordeel je het systeem en daarbij ook alle data die zich binnen dit systeem bevindt. Maatregelen op basis van deze classificatie kunnen daarmee op systeemniveau worden toegepast, waardoor het goed te beheren is.

Data buiten systemen

Het komt natuurlijk voor dat bepaalde data zich buiten systemen bevindt. Vaak gaat het om gegevens die alleen op papier beschikbaar zijn, zoals toetsen die op papier zijn afgenomen, beoordelingsformulieren voor projecten of toestemmingsbriefjes van ouders. Deze data valt buiten het BIV-classificatiemechanisme, maar moet ook beveiligd worden.

Labelen van data

Wil je toch maatregelen nemen op het niveau van de verschillende dataobjecten? Dan kan dat door een gevoeligheidslabel aan documenten mee te geven. Aan zo’n label kunnen concrete maatregelen worden gekoppeld, bijvoorbeeld het niet delen van de documenten buiten de school. Voorbeelden van dit soort labels zijn: kritiek, gevoelig, intern, openbaar. Er is ook software waarmee je je document kunt labelen, waarna op basis van de labeling bepaalde maatregelen worden genomen voor dat document, zoals encryptie of het beperken van de toegang. Vaak bieden de grote leveranciers deze software standaard aan.

Wat doet wie?

  • De proceseigenaren bepalen welke maatregelen er nodig zijn
  • De IBP’er geeft advies over de mogelijke toepassing van data-labeling
  • De ICT-beheerder ondersteunt bij de mogelijke technische implementatie van data-labeling

Aan de slag

Met onderstaande stappen ga je aan de slag met het classificeren van data.

1 Analyseer de uitkomsten van de bedrijfsimpactanalyses (BIA)

Begin met het analyseren van de uitkomsten van de bedrijfsimpactanalyses. Op basis van deze uitkomsten heb je inzicht in welke data zich binnen systemen bevindt, en dus onder de BIV-classificaties valt, en welke data zich buiten systemen bevindt.

2 Ga in overleg met de eigenaar en neem maatregelen

Binnen het deelproject 1.5 Informatiearchitectuur in kaart brengen is het proceseigenaarschap vastgesteld en het data-eigenaarschap belegd. Ga in overleg met de eigenaar van data over mogelijke maatregelen die genomen moeten worden om risico’s die volgen uit verlies of beschadiging van data te minimaliseren. Dit doe je voor data binnen systemen met de BIV-classificatie. Voor data buiten systemen doe je dit binnen deelproject 2.2 Beheersen van risico’s.

Afdrukken

Op deze pagina